Автономное Цифровое Предприятие
Что можно сказать о современном мире?
В эпоху пандемии, ориентируясь в гуманитарных и экономических последствиях коронавируса, мы находимся на неизведанной территории. С одной стороны, имеет место быть глобальный экономический спад и его конечные последствия неизвестны. С другой – мы уже некоторое время говорим о четвертой промышленной эволюции – она разрушает существующие отрасли и рынки быстрее, с большим охватом и влиянием новых и новых технологий.
Чтобы удержаться на плаву, все компании, по сути, становятся ИТ-компаниями. Они предоставляют свои сервисы через каналы, которые обеспечиваются ИТ, и коммуникация с клиентами происходит с использованием электронных средств – сайты, приложения и т. п. Те компании, которые не используют электронные средства коммуникации с Заказчиком и рынком, обречены на вымирание
Меняются технологии, меняются методы ведения бизнеса. В условиях пандемии особое внимание надо уделить обеспечению удаленной работы, проведению собраний с использованием Zoom, MS Teams и т. п.
С другой стороны, это несет дополнительную нагрузку на ИТ-инфраструктуру, и ИТ-отделу необходимо соответствовать изменившимся требованиям.
Глобальные изменения в здравоохранении, количестве населения и политическом ландшафте влияют на принятие решений, в то время как глобальный экономический ландшафт меняется, чтобы приспособиться к текущей ситуации.
С другой стороны, это несет дополнительную нагрузку на ИТ-инфраструктуру, и ИТ-отделу необходимо соответствовать изменившимся требованиям.
Глобальные изменения в здравоохранении, количестве населения и политическом ландшафте влияют на принятие решений, в то время как глобальный экономический ландшафт меняется, чтобы приспособиться к текущей ситуации.
Эти совокупные факторы делают необходимым для компаний переосмысление того, как они работают. Всепроникающая связь, распространение данных, технологические инновации и постоянно растущие ожидания клиентов разрушают устоявшиеся бизнес-модели в разных отраслях.
Такие новые технологии, как 3D-печать, роботизация, искусственный интеллект, заставляют по-новому взглянуть на роль ИТ в структуре обеспечения сервисов, предоставляемых Компанией. Если заглянуть вперед, технология будет управлять бизнесом, а не останется полезностью, которой она традиционно была.
Такие новые технологии, как 3D-печать, роботизация, искусственный интеллект, заставляют по-новому взглянуть на роль ИТ в структуре обеспечения сервисов, предоставляемых Компанией. Если заглянуть вперед, технология будет управлять бизнесом, а не останется полезностью, которой она традиционно была.
Успешные компании будут иметь общие специфические основные характеристики операционной модели, которые позволят им процветать благодаря ключевым технологическим принципам, поддерживающим гибкость, клиентоориентированность и действенные идеи, основанные на эффективном анализе данных.
Во всех секторах прорывные технологии привели к кардинальным изменениям в том, как работают государственные и частные организации, ясно давая понять, что будущее бизнеса будет выглядеть совсем иначе, чем сегодня. Будущее – это будущее, в котором технологии будут еще более прочно внедрены в человеческую жизнь, формируя то, как мы работаем и как живем.
К 2025 году почти две трети предприятий будут продуктивными производителями программного обеспечения с ежедневным развертыванием кода для удовлетворения постоянного спроса
Более 90 % новых приложений будут облачными, что обеспечит гибкость и оперативность реагирования
Технология будет лежать в основе каждой успешной компании и управлять каждой бизнес-функцией, охватывающей отношения с клиентами, бизнес-операции и управление персоналом. Каждая компания будет технологической компанией.
Предсказывается существенный рост разделяемой экономики. Это означает, что ИТ-компании выйдут на рынок блоков и компонентов ПО, из которых клиенты самостоятельно могут создавать те сервисы, которые им необходимы. Таким образом, прогнозируется, что приложения будут Cloud native, из готовых компонентов, которые сделал кто-то другой, 80% создается вне предприятия. Как следствие, эта отрасль будет расти, число разработчиков увеличится в 1,6 раза, а эффективность разработки существенно повысится за счет разделяемой экономики
Источник: IDC. (2019). IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2020 Predictions. IDC.
Предпосылки для автономного цифрового предприятия
Эти глобальные сдвиги в сочетании с изменчивым экономическим ландшафтом могут быть пугающими. По сути, они представляют собой проблемы, с которыми столкнется каждая организация
Мы знаем, что для конкурентного преимущества Компания должна максимально быстро реагировать на изменяющиеся требования и тенденции рынка, выявлять и использовать новые технологии для предоставления услуг, передавая их в эксплуатацию как можно быстрее, чтобы опередить конкурентов
Поскольку компании меняются и реагируют на изменения, сохранение лояльной клиентской базы при приобретении новых клиентов имеет решающее значение
Своевременное знание результатов правильных действий может держать компании на шаг впереди конкурентов и уверенно справляться с неопределенностью нынешнего времени. Для этого необходимо наличие Системы поддержки управленческих решений, основанной на современных средствах оперативного анализа и обработки большого количества разнообразной информации
Мы знаем, что для конкурентного преимущества Компания должна максимально быстро реагировать на изменяющиеся требования и тенденции рынка, выявлять и использовать новые технологии для предоставления услуг, передавая их в эксплуатацию как можно быстрее, чтобы опередить конкурентов
Поскольку компании меняются и реагируют на изменения, сохранение лояльной клиентской базы при приобретении новых клиентов имеет решающее значение
Своевременное знание результатов правильных действий может держать компании на шаг впереди конкурентов и уверенно справляться с неопределенностью нынешнего времени. Для этого необходимо наличие Системы поддержки управленческих решений, основанной на современных средствах оперативного анализа и обработки большого количества разнообразной информации
Несколько примеров компаний, которые адекватно отреагировали на существенные изменения в динамике рынка и потребностей клиентов:
Имеет более чем столетний бизнес — они перешли от телеграмм к электронным денежным переводам, поскольку изменились желания и потребности их клиентов, а технологии дали им возможность построить новую бизнес-модель
Перешли от DVD-дисков в почте к гибридным подпискам, а затем потоковым сервисам, корректируя и трансформируя свою бизнес-модель и переопределяя настройку, поскольку повсеместное подключение дало им больший охват новой аудитории
Постоянно изобретает новые предложения, которые основаны на его основной привлекательности — конструкторах, — но доставляются таким образом, чтобы отражать меняющиеся ожидания потребителей
Представляет самую успешную современную историю переосмысления — и они продолжают делать это сегодня
Каждая из этих компаний демонстрирует три характерные черты, которые являются ключом к успеху.
С другой стороны, мы можем видеть и обратные примеры, когда успешные компании, занимавшие лидирующие позиции в своих сегментах рынка, частично или полностью потеряли свои позиции по причине недостаточной оценки влияния на бизнес современных тенденций цифровизации. Например, компания Nokia, не поверившая в маркетинговый потенциал устройств класса «смартфон»; или компания Kodak, являвшаяся мировым лидером в производстве фотопленки, из-за неправильной оценки тенденций перехода к цифровой фотографии существенно уступила свои позиции на рынке кино- и фотоуслуг и оборудования. И таких примеров можно привести множество.
С другой стороны, мы можем видеть и обратные примеры, когда успешные компании, занимавшие лидирующие позиции в своих сегментах рынка, частично или полностью потеряли свои позиции по причине недостаточной оценки влияния на бизнес современных тенденций цифровизации. Например, компания Nokia, не поверившая в маркетинговый потенциал устройств класса «смартфон»; или компания Kodak, являвшаяся мировым лидером в производстве фотопленки, из-за неправильной оценки тенденций перехода к цифровой фотографии существенно уступила свои позиции на рынке кино- и фотоуслуг и оборудования. И таких примеров можно привести множество.
Три качества на пути к успеху
Столкнувшись с меняющейся динамикой и вызовами рынка и конкурентов, успешные компании демонстрируют три отличительных черты:
Они создают новые операционные модели, которые интегрируют бизнес, операции и технологии в автономные бизнес-области внутри бизнеса
Такой подход позволяет организациям работать и изобретать себя заново — они могут быть действительно разрушительными в одной области, все еще поддерживая традиционный бизнес
Инновационные организации научились приспосабливаться к изменяющимся условиям и вызовам с помощью новых бизнес-подходов, не нарушая основы своего успеха
Они используют связанную экономику, чтобы гарантировать, что они могут соответствовать ожиданиям клиентов и превосходить их
Создавая экосистему, которая обслуживает каждую точку соприкосновения клиентов с использованием технологий, эти организации, похоже, предвидят потребности своих клиентов и предоставляют необходимые товары и услуги в нужное время по предпочтительному каналу клиента
В результате успешные организации видят рост своей существующей клиентской базы, в то время как они приобретают новую
Они знают, как использовать данные, которые управляют действиями по обслуживанию и предвосхищению потребностей клиентов
Эти организации знают, как собрать всю необходимую информацию, возможности и людей вместе, чтобы они могли быстро и эффективно принимать правильные решения
Это компании, которые будут знать результат своих действий до того, как они их предпримут; они могут предвидеть свой успех
Овладение этими чертами в меняющемся ландшафте требует эволюции компаний до состояния, которое поддерживает бизнес сегодня, имея в виду будущее
Этот тщательный баланс определяет путь к автономному цифровому предприятию
Этот тщательный баланс определяет путь к автономному цифровому предприятию
Автономное цифровое предприятие
Автономное цифровое предприятие, характеризующееся тремя чертами – гибкостью, клиентоориентированностью и действенными решениями, – будет демонстрировать последовательность и технологическую зрелость в характеристиках своей бизнес-модели, фундаментальных характеристиках операционной модели и ключевых технологических принципах.
Существует большая сложность и глубина для каждого элемента внутри слоев – от характеристик операционной модели, которые определяют бизнес-модель, до каждого из технологических принципов.
Существует большая сложность и глубина для каждого элемента внутри слоев – от характеристик операционной модели, которые определяют бизнес-модель, до каждого из технологических принципов.
Существуют фундаментальные характеристики операционной модели, которые определяют Автономное цифровое предприятие – они уже используются в большинстве организаций. Они не удивительны и не неожиданны, а являются естественной частью цифровой трансформации, которая продолжается уже несколько десятилетий. Они поддерживают способность организации быстро двигаться, адаптироваться и реагировать на отраслевые или конкурентные изменения, а также гарантируют, что могут оставаться сосредоточенными на управлении бизнесом со скоростью изменения рынка или технологического сбоя.
Инновационные экосистемы в экономике совместного использования — это основная характеристика бизнес-модели, которая дает компаниям возможность создавать наилучшие услуги или предложения на основе сети внутренних, традиционных и нетрадиционных отношений, которые совместно внедряют инновации для доставки новых продуктов и услуг на рынок
Цифровые бизнес-домены также являются важным элементом бизнес-модели Автономного цифрового предприятия. Это горизонтально интегрированные функции, отвечающие за сквозную доставку с полной подотчетностью и практически не зависящие от остальной части компании, чтобы оставаться гибкими и сосредоточенными на удовлетворении и превышении ожиданий клиентов и рынка
Оптимизированная закупка технологий — это естественная эволюция организаций, которая облегчает закупку и интеграцию технологий в партнерстве с Центральным ИТ-центром для поддержки повседневной деятельности и операций бизнеса. Мы часто видим это в командах, которые закупают SaaS — решения для удовлетворения своих функциональных потребностей, — например, в HR-функциях, управлении человеческим капиталом или платформах HCM, ставших очень популярными для поддержки HR-специфических бизнес-потребностей. Решения поставляются, закупаются и часто внедряются в кадровую команду
Эволюционирующая роль централизованных ИТ означает переход от традиционного предоставления ИТ-услуг к ответственности за цифровую трансформацию через Центры передового опыта, которые предоставляют технологии для поддержки инновационных инициатив по всей компании. Этот шаг к предоставлению внутренних технологических консультантов для ускорения роста или повышения эффективности станет ключом к тому, как успешные компании будут работать в будущем
Технически подкованные корпоративные функции требуют общекорпоративной инициативы, которая использует технологии для совместной работы между цифровыми функциями для поддержки большей эффективности бизнеса и производительности. Операционная модель будет поддерживать гибкость, клиентоориентированность и практические идеи, необходимые для успеха
Инновационные экосистемы в экономике совместного использования — это основная характеристика бизнес-модели, которая дает компаниям возможность создавать наилучшие услуги или предложения на основе сети внутренних, традиционных и нетрадиционных отношений, которые совместно внедряют инновации для доставки новых продуктов и услуг на рынок
Цифровые бизнес-домены также являются важным элементом бизнес-модели Автономного цифрового предприятия. Это горизонтально интегрированные функции, отвечающие за сквозную доставку с полной подотчетностью и практически не зависящие от остальной части компании, чтобы оставаться гибкими и сосредоточенными на удовлетворении и превышении ожиданий клиентов и рынка
Оптимизированная закупка технологий — это естественная эволюция организаций, которая облегчает закупку и интеграцию технологий в партнерстве с Центральным ИТ-центром для поддержки повседневной деятельности и операций бизнеса. Мы часто видим это в командах, которые закупают SaaS — решения для удовлетворения своих функциональных потребностей, — например, в HR-функциях, управлении человеческим капиталом или платформах HCM, ставших очень популярными для поддержки HR-специфических бизнес-потребностей. Решения поставляются, закупаются и часто внедряются в кадровую команду
Эволюционирующая роль централизованных ИТ означает переход от традиционного предоставления ИТ-услуг к ответственности за цифровую трансформацию через Центры передового опыта, которые предоставляют технологии для поддержки инновационных инициатив по всей компании. Этот шаг к предоставлению внутренних технологических консультантов для ускорения роста или повышения эффективности станет ключом к тому, как успешные компании будут работать в будущем
Технически подкованные корпоративные функции требуют общекорпоративной инициативы, которая использует технологии для совместной работы между цифровыми функциями для поддержки большей эффективности бизнеса и производительности. Операционная модель будет поддерживать гибкость, клиентоориентированность и практические идеи, необходимые для успеха
Первые две характеристики бизнес-модели важно выделить в группе из пяти характеристик операционной модели, поскольку они ориентированы на внешний мир и используют отношения и опыт за пределами компании.
Как и кадровая организация, предоставляющая собственные решения SaaS, Автономное цифровое предприятие состоит из функциональных команд, которые используют технологии для оптимизации своей деятельности, поддерживая при этом общие усилия компании.
Эти характеристики важны для того, чтобы помочь компании быть гибкой, ориентированной на клиента и принимать действенные решения.
Как и кадровая организация, предоставляющая собственные решения SaaS, Автономное цифровое предприятие состоит из функциональных команд, которые используют технологии для оптимизации своей деятельности, поддерживая при этом общие усилия компании.
Эти характеристики важны для того, чтобы помочь компании быть гибкой, ориентированной на клиента и принимать действенные решения.
Данный подход говорит о том, что человек (суть пользователь) дома на диване вечером воскресенья хочет получить определенные услуги. Например, посмотреть фильм или воспользоваться каким-либо платным сервисом OkkO на своем Smart-телевизоре. Подход SEE говорит о том, что любой сотрудник офиса Компании может так же решать свои проблемы по аналогии с этими сервисами. И речь тут не идет только о поддержке ИТ. Пользователь может создать запрос по любому своему вопросу, к примеру:
- заявка на командировку
- заказ справки 2-НДФЛ
- жалоба на некомфортную температуру в офисе
- общение с коллегами в рамках выполнения поставленной руководством задачи
- заказ Wi-Fi и места на парковке для клиента, пришедшего на переговоры и т. п.
Данный подход говорит о том, что человек (суть пользователь) дома на диване вечером воскресенья хочет получить определенные услуги. Например, посмотреть фильм или воспользоваться каким-либо платным сервисом OkkO на своем Smart-телевизоре. Подход SEE говорит о том, что любой сотрудник офиса Компании может так же решать свои проблемы по аналогии с этими сервисами. И речь тут не идет только о поддержке ИТ. Пользователь может создать запрос по любому своему вопросу, к примеру:
- заявка на командировку
- заказ справки 2-НДФЛ
- жалоба на некомфортную температуру в офисе
- общение с коллегами в рамках выполнения поставленной руководством задачи
- заказ Wi-Fi и места на парковке для клиента, пришедшего на переговоры и т. п.
Как стать автономным цифровым предприятием?
Как и характеристики операционной модели, эти технологические факторы современного бизнеса существуют сегодня на различных уровнях и используют искусственный интеллект (ИИ) в качестве основного компонента.
Каждый из этих факторов требует целенаправленных усилий и может быть большим предприятием для достижения зрелости, необходимой для Автономного цифрового предприятия.
Они сами по себе являются основными технологическими эволюционными путями; но когда заходит речь об ADE, мы хотим поговорить о преимуществах этих инструментов, поскольку они объединяются для поддержки гибкости, клиентоориентированности и действенных идей.
При переходе к Автономному цифровому предприятию компании в каждой отрасли должны учитывать несколько моментов.
Каждый из этих факторов требует целенаправленных усилий и может быть большим предприятием для достижения зрелости, необходимой для Автономного цифрового предприятия.
Они сами по себе являются основными технологическими эволюционными путями; но когда заходит речь об ADE, мы хотим поговорить о преимуществах этих инструментов, поскольку они объединяются для поддержки гибкости, клиентоориентированности и действенных идей.
При переходе к Автономному цифровому предприятию компании в каждой отрасли должны учитывать несколько моментов.
Он означает создание реальных связей, заставляет технологии чувствовать себя более человечными, а предоставление сотрудникам того, что им нужно, — это ключ к созданию лучшего клиентского опыта.
Это больше, чем знание и предвосхищение потребностей ваших клиентов и их предпочтений. Это удовлетворение их через каналы взаимодействия, которые он предпочитает, когда хочет участвовать, и предоставление вашим сотрудникам способов поддержать его — или предложить человеческое присутствие, когда это необходимо.
Это больше, чем знание и предвосхищение потребностей ваших клиентов и их предпочтений. Это удовлетворение их через каналы взаимодействия, которые он предпочитает, когда хочет участвовать, и предоставление вашим сотрудникам способов поддержать его — или предложить человеческое присутствие, когда это необходимо.
Автоматизация повсюду становится очевидной, когда организации, которые находятся на пути к превращению в Автономные цифровые предприятия, радикально автоматизируют взаимодействие с клиентами и операции, создавая работу более высокого порядка для сотрудников и работников, чтобы сосредоточить энергию в областях, требующих человеческого присутствия и оценки.
Это приводит к снижению затрат, уменьшению ошибок, гораздо более быстрому выполнению, меньшему количеству рутинных задач для сотрудников и, в конечном счете, лучшему опыту клиентов.
Это приводит к снижению затрат, уменьшению ошибок, гораздо более быстрому выполнению, меньшему количеству рутинных задач для сотрудников и, в конечном счете, лучшему опыту клиентов.
Это естественная эволюция программного обеспечения DevOps.
Она расширяет принципы DevOps на окружающие процессы, включая планирование выпуска, управление изменениями, операции с продуктами и многое другое, чтобы обеспечить быструю и непрерывную доставку программных приложений и услуг.
Она нацелена на постоянное совершенствование, а также на культурные и поведенческие изменения, которые могут обеспечить успех.
Она расширяет принципы DevOps на окружающие процессы, включая планирование выпуска, управление изменениями, операции с продуктами и многое другое, чтобы обеспечить быструю и непрерывную доставку программных приложений и услуг.
Она нацелена на постоянное совершенствование, а также на культурные и поведенческие изменения, которые могут обеспечить успех.
Он работает с мышлением данных и аналитическими возможностями, которые обеспечивают новые потоки доходов.
Способность использовать данные станет самым важным фактором в определении будущего успеха.
Организации, которые неустанно отдают приоритет людям и системам, способным управлять и усваивать постоянно растущие объемы и разнообразие данных, будут позиционироваться наиболее конкурентоспособно.
Способность использовать данные станет самым важным фактором в определении будущего успеха.
Организации, которые неустанно отдают приоритет людям и системам, способным управлять и усваивать постоянно растущие объемы и разнообразие данных, будут позиционироваться наиболее конкурентоспособно.
Это эволюция функций безопасности, которые могут автоматически воспринимать, обнаруживать и исправлять угрозы.
Она сочетает в себе решения с поддержкой искусственного интеллекта с краудсорсинговой средой, использует DevSecOps, облачную инфраструктуру и сервисы, а также применяет зрелые методы доступа и аутентификации с нулевым доверием.
Она сочетает в себе решения с поддержкой искусственного интеллекта с краудсорсинговой средой, использует DevSecOps, облачную инфраструктуру и сервисы, а также применяет зрелые методы доступа и аутентификации с нулевым доверием.
Он означает создание реальных связей, заставляет технологии чувствовать себя более человечными, а предоставление сотрудникам того, что им нужно, — это ключ к созданию лучшего клиентского опыта.
Это больше, чем знание и предвосхищение потребностей ваших клиентов и их предпочтений. Это удовлетворение их через каналы взаимодействия, которые он предпочитает, когда хочет участвовать, и предоставление вашим сотрудникам способов поддержать его — или предложить человеческое присутствие, когда это необходимо.
Это больше, чем знание и предвосхищение потребностей ваших клиентов и их предпочтений. Это удовлетворение их через каналы взаимодействия, которые он предпочитает, когда хочет участвовать, и предоставление вашим сотрудникам способов поддержать его — или предложить человеческое присутствие, когда это необходимо.
Автоматизация повсюду становится очевидной, когда организации, которые находятся на пути к превращению в Автономные цифровые предприятия, радикально автоматизируют взаимодействие с клиентами и операции, создавая работу более высокого порядка для сотрудников и работников, чтобы сосредоточить энергию в областях, требующих человеческого присутствия и оценки.
Это приводит к снижению затрат, уменьшению ошибок, гораздо более быстрому выполнению, меньшему количеству рутинных задач для сотрудников и, в конечном счете, лучшему опыту клиентов.
Это приводит к снижению затрат, уменьшению ошибок, гораздо более быстрому выполнению, меньшему количеству рутинных задач для сотрудников и, в конечном счете, лучшему опыту клиентов.
Это естественная эволюция программного обеспечения DevOps.
Она расширяет принципы DevOps на окружающие процессы, включая планирование выпуска, управление изменениями, операции с продуктами и многое другое, чтобы обеспечить быструю и непрерывную доставку программных приложений и услуг.
Она нацелена на постоянное совершенствование, а также на культурные и поведенческие изменения, которые могут обеспечить успех.
Она расширяет принципы DevOps на окружающие процессы, включая планирование выпуска, управление изменениями, операции с продуктами и многое другое, чтобы обеспечить быструю и непрерывную доставку программных приложений и услуг.
Она нацелена на постоянное совершенствование, а также на культурные и поведенческие изменения, которые могут обеспечить успех.
Он работает с мышлением данных и аналитическими возможностями, которые обеспечивают новые потоки доходов.
Способность использовать данные станет самым важным фактором в определении будущего успеха.
Организации, которые неустанно отдают приоритет людям и системам, способным управлять и усваивать постоянно растущие объемы и разнообразие данных, будут позиционироваться наиболее конкурентоспособно.
Способность использовать данные станет самым важным фактором в определении будущего успеха.
Организации, которые неустанно отдают приоритет людям и системам, способным управлять и усваивать постоянно растущие объемы и разнообразие данных, будут позиционироваться наиболее конкурентоспособно.
Это эволюция функций безопасности, которые могут автоматически воспринимать, обнаруживать и исправлять угрозы.
Она сочетает в себе решения с поддержкой искусственного интеллекта с краудсорсинговой средой, использует DevSecOps, облачную инфраструктуру и сервисы, а также применяет зрелые методы доступа и аутентификации с нулевым доверием.
Она сочетает в себе решения с поддержкой искусственного интеллекта с краудсорсинговой средой, использует DevSecOps, облачную инфраструктуру и сервисы, а также применяет зрелые методы доступа и аутентификации с нулевым доверием.
Каждый из этих технологических принципов обладает невероятно широким спектром зрелости.
Они важны в каждой компании и, вероятно, уже изучаются – именно интеграция этих технологических факторов в сочетании с характеристиками операционной модели обеспечит гибкость, клиентоориентированность и практические идеи для определения автономного цифрового предприятия.
Они важны в каждой компании и, вероятно, уже изучаются – именно интеграция этих технологических факторов в сочетании с характеристиками операционной модели обеспечит гибкость, клиентоориентированность и практические идеи для определения автономного цифрового предприятия.
Как решения BMC Software помогут в достижении Автономного цифрового предприятия
Helix платформа BMC позволяет автоматизировать концепцию Автономного Цифрового предприятия.
Рассмотрим начальную позицию. Есть модуль ITSM, который обеспечивает автоматизацию поддержки пользователей. И есть модуль мониторинга, который мониторит ИТ-инфраструктуру, возможно, даже с использованием сервисно-ресурсных моделей. При этом из мониторинга поступают события, на основании которых открываются тикеты в системе управления Инцидентами.
В результате мы имеем две фактически независимые системы, которые обеспечивают функционирование Компании.
Рассмотрим начальную позицию. Есть модуль ITSM, который обеспечивает автоматизацию поддержки пользователей. И есть модуль мониторинга, который мониторит ИТ-инфраструктуру, возможно, даже с использованием сервисно-ресурсных моделей. При этом из мониторинга поступают события, на основании которых открываются тикеты в системе управления Инцидентами.
В результате мы имеем две фактически независимые системы, которые обеспечивают функционирование Компании.
Многоканальный пользовательский опыт
Включает в себя системы ИИ, чат-ботов с использованием Natural language и системы автоматических роботизированных процессов
Обнаружение
Определение элементов инфраструктуры как в облачной, так и в on-premise среде и построение взаимосвязей между ними
Прогнозный мониторинг
Мониторинг, основанный на анализе событий и моделей поведения контролируемых параметров с использованием ИИ
Прогнозирование предоставления услуг в ИТ и сферах бизнеса
Dynamic Service Management
Использование динамических моделей обслуживания для IOPS и AI-ITSM позволяет хранить в CMDB не только логическую модель ИТ-инфраструктуры, включая сервисно-ресурсные модели, но и обогащать данные об Элементах Конфигурации событиями из Системы мониторинга, показывая реальное состояние ЭК в конкретный момент времени. Также использование современной системы автоматического обнаружения позволяет отслеживать изменения в Сервисной модели в режиме реального времени. Это особенно важно в случае использования облачных технологий
Оптимизация расходов и мощностей
Возможность анализа предоставления услуг в разрезе эффективного потребления мощностей, проведение анализа «что, если» на основании различных бизнес-сценариев для определения необходимых мощностей
Самовосстановление
Возможности автоматического восстановления предоставления услуг на основании событий или инцидентов при помощи систем автоматизации
Концепция ADE объединяет две системы на основе единой платформы, которая позволяет создать автоматизированную систему управления цифровым предприятием. Она состоит из следующих составных частей:
Ключевым звеном этой архитектуры, объединяющим описанные выше составные части, является платформа, основанная на ИИ, позволяющая с его помощью проводить эффективный анализ данных для принятия действенных решений
Переход к автономному Цифровому Предприятию
Переход к Автономному цифровому предприятию не является статичным или внезапным. Это требует, чтобы организации предпринимали прогрессивные шаги с целью использования больших возможностей автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения в качестве основы для всех активаторов.
Опираясь на свои реально сильные стороны, компании должны продолжать вести свой бизнес по мере развития и переосмысления своей деятельности в будущем.
BMC уже давно является признанным лидером в области программных решений как для мэйнфреймов, так и для распределенных систем, предоставляя надежные и масштабируемые решения сложных ИТ-задач.
Поскольку цифровая трансформация требует эволюции, которая внедряет технологии по всему предприятию, BMC воспользовалась возможностью использовать передовую аналитику и автоматизацию во всем нашем портфеле решений. В результате клиенты видят оптимизированную производительность, стоимость и безопасность своих технологических инвестиций.
Опираясь на свои реально сильные стороны, компании должны продолжать вести свой бизнес по мере развития и переосмысления своей деятельности в будущем.
BMC уже давно является признанным лидером в области программных решений как для мэйнфреймов, так и для распределенных систем, предоставляя надежные и масштабируемые решения сложных ИТ-задач.
Поскольку цифровая трансформация требует эволюции, которая внедряет технологии по всему предприятию, BMC воспользовалась возможностью использовать передовую аналитику и автоматизацию во всем нашем портфеле решений. В результате клиенты видят оптимизированную производительность, стоимость и безопасность своих технологических инвестиций.
Способы начать работу включают в себя:
Отличительные профессиональные услуги дополняют инновационный портфель, который поддерживает эволюцию к Автономному цифровому предприятию. Организации в любой отрасли могут легко использовать масштаб, устойчивость и надежность портфеля BMC для «переосмысления» своего бизнеса.
Трансцендентный Клиентский опыт
Создание реальных связей и превышение ожиданий клиентов при помощи:
предвидения потребностей клиентов
обслуживания каждой точки соприкосновения на пути клиента
доставки товаров и услуг, необходимых в нужное время, по предпочтительному каналу клиента
Путь к трансцендентному клиентскому опыту начинается с наличия строительных блоков: настраиваемого пользовательского интерфейса, который позволяет выполнять открытые запросы через выбранные пользователем устройства, надежной базы знаний и самообслуживания, принятие рекомендаций от клиентов и контекста, чтобы обеспечить более быстрое и точное разрешение. Это также место, где должны быть связаны разрозненные рабочие процессы (HR, IT, Закупки и т. д.). Автономное цифровое предприятие обеспечивает 360-градусный обзор пользователей, объединяя все точки соприкосновения. Анализ и согласование потребностей пользователей позволяет автоматизировать самообслуживание по принципу «сделай сам» для всех запросов, с осведомленностью в каждой точке истории пользователей, текущей активности и предвидением будущих потребностей.
Путь к трансцендентному клиентскому опыту начинается с наличия строительных блоков: настраиваемого пользовательского интерфейса, который позволяет выполнять открытые запросы через выбранные пользователем устройства, надежной базы знаний и самообслуживания, принятие рекомендаций от клиентов и контекста, чтобы обеспечить более быстрое и точное разрешение. Это также место, где должны быть связаны разрозненные рабочие процессы (HR, IT, Закупки и т. д.). Автономное цифровое предприятие обеспечивает 360-градусный обзор пользователей, объединяя все точки соприкосновения. Анализ и согласование потребностей пользователей позволяет автоматизировать самообслуживание по принципу «сделай сам» для всех запросов, с осведомленностью в каждой точке истории пользователей, текущей активности и предвидением будущих потребностей.
Всесторонняя автоматизация
Для этого потребуется радикальная автоматизация всех аспектов бизнеса:
оптимизация и масштабирование автоматизированных соединений между партнерами и внутренними группами
запуск расширяющейся ИТ-инфраструктуры, необходимой для автоматизации бизнеса, требуемой ADE
расширение инструментов и сбора данных для большего числа процессов и людей в ADE
Путь к всесторонней автоматизации начинается с двух ключевых возможностей: оркестровки бизнес-процессов из централизованно управляемого местоположения/группы и тесной интеграции ИТ-услуг и операций. Основываясь на этом, трансформационное предприятие может предложить бизнес-пользователям организацию самообслуживания. В то же время ИТ использует автоматизацию на основе AI/ML для предоставления услуг и управления затратами/производительностью, чтобы прогнозировать предоставление услуг и предотвращать сбои и непредвиденные расходы. В Автономном цифровом предприятии ИИ анализирует автоматизированные рабочие процессы для выявления узких мест и предоставления рекомендаций по оптимизации. В ADE автоматизация выходит за рамки оркестровки данных и включает в себя другие формы автоматизации, такие как роботизированная автоматизация процессов.
Путь к всесторонней автоматизации начинается с двух ключевых возможностей: оркестровки бизнес-процессов из централизованно управляемого местоположения/группы и тесной интеграции ИТ-услуг и операций. Основываясь на этом, трансформационное предприятие может предложить бизнес-пользователям организацию самообслуживания. В то же время ИТ использует автоматизацию на основе AI/ML для предоставления услуг и управления затратами/производительностью, чтобы прогнозировать предоставление услуг и предотвращать сбои и непредвиденные расходы. В Автономном цифровом предприятии ИИ анализирует автоматизированные рабочие процессы для выявления узких мест и предоставления рекомендаций по оптимизации. В ADE автоматизация выходит за рамки оркестровки данных и включает в себя другие формы автоматизации, такие как роботизированная автоматизация процессов.
Оркестровка самообслуживания для децентрализованных разработчиков и операционных систем — оркестровка бизнес-приложений включена для заинтересованных сторон, не связанных с ИТ-операциями, с помощью децентрализованного подхода к самообслуживанию. Использование API-подхода в качестве кода для интеграции, автоматизации и оркестровки новых технологий приложений и данных для ускорения времени достижения желаемых бизнес-результатов.
Пути трансформации
- скорость реагирования на потребности заинтересованных сторон
- поддержание управления и безопасности, проверяемости и операционных стандартов
- сокращение расходов на администрирование
- ускорение использования контейнеров в гибридной облачной среде
- упрощение интеграции смешанных рабочих процессов, управляемых событиями и пакетами
- поддержание единой платформы оркестровки при одновременном обмене технологиями конвейера данных для достижения конкретных желаемых результатов
- скорость реагирования на потребности заинтересованных сторон
- поддержание управления и безопасности, проверяемости и операционных стандартов
- сокращение расходов на администрирование
- ускорение использования контейнеров в гибридной облачной среде
- упрощение интеграции смешанных рабочих процессов, управляемых событиями и пакетами
- поддержание единой платформы оркестровки при одновременном обмене технологиями конвейера данных для достижения конкретных желаемых результатов
Динамическое, прогнозирующее управление услугами и операциями с помощью интеллектуальной автоматизации — трансформационные предприятия интегрируют динамические, когнитивные и AL/ML возможности в свои практики ITSM и ITOM. Они включают следующие пункты (но не ограничиваются ими):
- автоматизированная ассоциация связанных инцидентов, ошибок и знаний
- автоматическая балансировка рабочей нагрузки во время маршрутизации инцидентов
- автоматизированная идентификация и разрешение инцидентов с использованием ИИ/МЛ
- автоматизированная сборка, тестирование и внедрение изменений
- автоматизированное выполнение доставки услуг, например предоставление облачных услуг
- чат-бот на естественном языке, который использует автоматизацию для выполнения запросов
- автоматизированное создание знаний из инцидента (-ов)
- автоматизированные модели влияния на обслуживание из топологий приложений
- автоматическое исправление с помощью мультисистемной оркестровки
- автоматизированная идентификация первопричин с помощью ИИ/МЛ
- автоматическое прогнозирование/уведомление о деградации и отключениях с использованием ИИ/МЛ
- автоматизированный инцидент из рабочих процессов событий, включая исправление
- автоматизированное обогащение данными для соответствия/уязвимости и определения приоритетов
- интеллектуальная автоматизация исправлений (с использованием моделей воздействия приложений/служб и серьезности проблем)
- автоматизированная ассоциация связанных инцидентов, ошибок и знаний
- автоматическая балансировка рабочей нагрузки во время маршрутизации инцидентов
- автоматизированная идентификация и разрешение инцидентов с использованием ИИ/МЛ
- автоматизированная сборка, тестирование и внедрение изменений
- автоматизированное выполнение доставки услуг, например предоставление облачных услуг
- чат-бот на естественном языке, который использует автоматизацию для выполнения запросов
- автоматизированное создание знаний из инцидента (-ов)
- автоматизированные модели влияния на обслуживание из топологий приложений
- автоматическое исправление с помощью мультисистемной оркестровки
- автоматизированная идентификация первопричин с помощью ИИ/МЛ
- автоматическое прогнозирование/уведомление о деградации и отключениях с использованием ИИ/МЛ
- автоматизированный инцидент из рабочих процессов событий, включая исправление
- автоматизированное обогащение данными для соответствия/уязвимости и определения приоритетов
- интеллектуальная автоматизация исправлений (с использованием моделей воздействия приложений/служб и серьезности проблем)
В результате трансформации мы получаем:
анализ и оптимизацию бизнес-услуг на основе искусственного интеллекта – встроенная аналитика и машинное обучение в менеджере оркестровки позволяют ИТ-специалистам выявлять, где потоки бизнес-данных, поддерживающие бизнес-услуги, являются узкими и неэффективными, что позволяет оптимизировать работу с данными
рекомендации по интеллектуальной автоматизации и обратную связь – на уровне автоматизации процессов (а не данных), аналитики и машинного обучения; базовую производительность и выявление узких мест, проблем с производительностью, связанных с резкими скачками и отключениями, возможностей повышения эффективности и предложения решений и улучшений
гипер-автоматизация для оркестровки бизнес-процессов и функций – автоматизация и оркестровка выходят за рамки источников бизнес-данных и ИТ-процессов, расширяясь до роботизированной автоматизации процессов (RPA), автоматизации кода и предоставления приложений и услуг. Экономика API-автоматизации пронизывает все предприятие, и любая система или актив, которые входят в экосистему или взаимодействуют с ней, делают это через автоматизированные каналы. Сюда входят поставщики, партнеры и клиенты
Корпоративный DevOps
Оптимизация и ускорение итерации во многих новых процессах, связанных с разработкой, чтобы обеспечить:
гибкость в реагировании на меняющиеся потребности клиентов
более высокое качество с быстрыми изменениями и исправлениями, включенными в систему
включение разработчиков программного обеспечения путем оптимизации внешних процессов стробирования
Путь к корпоративным DevOps начинается с отдельных конвейеров приложений CI/CD (Непрерывная интеграция/Непрерывная доставка), принадлежащих командам разработчиков. Тестирование кода и безопасность по-прежнему отделены от процесса сборки и выпуска. Разработчики могут предоставлять ресурсы, но для контроля затрат и безопасности они должны пройти процесс утверждения. Трансформационные предприятия могут продвигать оркестровку на более ранних этапах процесса разработки («сдвиг влево»), интегрировать тестирование и безопасность в конвейер CI/CD и позволить разработчикам самостоятельно выделять ресурсы в рамках бюджета и ограничений безопасности. На этом этапе отдельные конвейеры приложений начинают объединяться. В ADE аналитика конвейера показывает узкие места, успех выпуска кода и влияние на производительность разработчиков. Разработчики полностью самообслуживаются в рамках контроля затрат, безопасности и политики, и соблюдение требований автоматически реализуется по мере разработки кода. Это означает, что в производство не вводится небезопасный код или ресурсы вне политики.
- Автоматизация приложений, ориентированная на разработчиков (CI/CD) — отдельные команды приложений используют непрерывную интеграцию и развертывание (CI/CD) для ускорения выпуска приложений в тестовые среды
- Переход приложений в производство — ручная, управляемая тикетами передача от разработчика к оператору
- Предоставление/настройка по требованию — разработчики могут получать облачные ресурсы и среды с помощью процесса запроса/утверждения
- «Post-hoc» тестирование и проверка безопасности — тестирование и проверка безопасности кода выполняются после процесса выпуска и отдельно от него
- Передовая практика управления изменениями — понимание влияния изменений; определение приоритетов и их планирование; запись и анализ результатов после выпуска
- Shift-left workflow orchestration — «сдвиг влево» означает добавление автоматизации производства «как кода» через API в начале жизненного цикла разработки программного обеспечения (SLDC) по сравнению с концом непосредственно перед развертыванием в производство. Добавляя оркестровку приложений (задания «как код») в цепочку инструментов CI/CD с бизнес-логикой (код) и инфраструктурой «как код», все приложение извлекает выгоду из процесса автоматизации DevOps и может быть развернуто в производство без дорогостоящей ручной передачи от разработчика к оператору и последующей незапланированной переделки
- Самообслуживание/настройка — разработчики используют автоматизированный процесс самообслуживания для получения/увеличения облачных ресурсов
- Интегрированное тестирование и безопасность — как указано, «сдвиг влево», тестирование и безопасность интегрируются в процесс разработки, а не происходят впоследствии
- Автоматическое управление изменениями — изменения автоматически распределяются по приоритетам и планируются в зависимости от воздействия и доступности. Обзоры после выпуска создаются автоматически
- Обнаружение процессов и узких мест, препятствующих DevOps, — внедрение автоматизации в цикле DevOps — это шаг первый; возможность измерения и повышения производительности, качества и т. д. — это второй шаг. В ADE скорость и качество DevOps измеряются и контролируются, чтобы можно было улучшить процессы и устранить узкие места
- Предоставление измененных метрик и политик, которые позволяют автоматизировать контроль, — как и в первые дни измерения CSM, метрики DevOps, касающиеся качества, точности, скорости разработки и т. д., относительно зарождаются. В ADE ключевые показатели эффективности, связанные со скоростью и качеством выпуска кода, производственным воздействием и т. д., разрабатываются и используются для осуществления контроля и улучшения
- Оптимизация соответствия требованиям/управление с открытым исходным кодом и предоставление лицензий — это результат «сдвига влево» безопасности. Проверка соответствия кода, использование принятого кода с открытым исходным кодом/версией и лицензионного проприетарного программного обеспечения означает снижение или устранение риска до выпуска в производство
Путь к корпоративным DevOps начинается с отдельных конвейеров приложений CI/CD (Непрерывная интеграция/Непрерывная доставка), принадлежащих командам разработчиков. Тестирование кода и безопасность по-прежнему отделены от процесса сборки и выпуска. Разработчики могут предоставлять ресурсы, но для контроля затрат и безопасности они должны пройти процесс утверждения. Трансформационные предприятия могут продвигать оркестровку на более ранних этапах процесса разработки («сдвиг влево»), интегрировать тестирование и безопасность в конвейер CI/CD и позволить разработчикам самостоятельно выделять ресурсы в рамках бюджета и ограничений безопасности. На этом этапе отдельные конвейеры приложений начинают объединяться. В ADE аналитика конвейера показывает узкие места, успех выпуска кода и влияние на производительность разработчиков. Разработчики полностью самообслуживаются в рамках контроля затрат, безопасности и политики, и соблюдение требований автоматически реализуется по мере разработки кода. Это означает, что в производство не вводится небезопасный код или ресурсы вне политики.
- Автоматизация приложений, ориентированная на разработчиков (CI/CD) — отдельные команды приложений используют непрерывную интеграцию и развертывание (CI/CD) для ускорения выпуска приложений в тестовые среды
- Переход приложений в производство — ручная, управляемая тикетами передача от разработчика к оператору
- Предоставление/настройка по требованию — разработчики могут получать облачные ресурсы и среды с помощью процесса запроса/утверждения
- «Post-hoc» тестирование и проверка безопасности — тестирование и проверка безопасности кода выполняются после процесса выпуска и отдельно от него
- Передовая практика управления изменениями — понимание влияния изменений; определение приоритетов и их планирование; запись и анализ результатов после выпуска
- Shift-left workflow orchestration — «сдвиг влево» означает добавление автоматизации производства «как кода» через API в начале жизненного цикла разработки программного обеспечения (SLDC) по сравнению с концом непосредственно перед развертыванием в производство. Добавляя оркестровку приложений (задания «как код») в цепочку инструментов CI/CD с бизнес-логикой (код) и инфраструктурой «как код», все приложение извлекает выгоду из процесса автоматизации DevOps и может быть развернуто в производство без дорогостоящей ручной передачи от разработчика к оператору и последующей незапланированной переделки
- Самообслуживание/настройка — разработчики используют автоматизированный процесс самообслуживания для получения/увеличения облачных ресурсов
- Интегрированное тестирование и безопасность — как указано, «сдвиг влево», тестирование и безопасность интегрируются в процесс разработки, а не происходят впоследствии
- Автоматическое управление изменениями — изменения автоматически распределяются по приоритетам и планируются в зависимости от воздействия и доступности. Обзоры после выпуска создаются автоматически
- Обнаружение процессов и узких мест, препятствующих DevOps, — внедрение автоматизации в цикле DevOps — это шаг первый; возможность измерения и повышения производительности, качества и т. д. — это второй шаг. В ADE скорость и качество DevOps измеряются и контролируются, чтобы можно было улучшить процессы и устранить узкие места
- Предоставление измененных метрик и политик, которые позволяют автоматизировать контроль, — как и в первые дни измерения CSM, метрики DevOps, касающиеся качества, точности, скорости разработки и т. д., относительно зарождаются. В ADE ключевые показатели эффективности, связанные со скоростью и качеством выпуска кода, производственным воздействием и т. д., разрабатываются и используются для осуществления контроля и улучшения
- Оптимизация соответствия требованиям/управление с открытым исходным кодом и предоставление лицензий — это результат «сдвига влево» безопасности. Проверка соответствия кода, использование принятого кода с открытым исходным кодом/версией и лицензионного проприетарного программного обеспечения означает снижение или устранение риска до выпуска в производство
Бизнес, основанный на данных
Инвестирование в данные и аналитику для принятия более эффективных решений, автоматизации и оптимизации:
использование информационных активов для создания ценности
создание системного подхода к архитектуре данных и аналитики, операционной модели и культуре
монетизация данных как актива
Путь к бизнесу, основанному на данных, начинается с понимания изолированных данных и аналитики на предприятии. На этом уровне вы знаете, что у вас есть, и уже внедрили «большие данные — Big Data», чтобы агрегировать их для автономного анализа. У вас есть надежная отчетность, и вы можете использовать данные для сценариев бизнес-моделирования («ищите то, что вы знаете»). Трансформационные предприятия строят на этом агрегирование большинства своих критически важных корпоративных данных, реализуя аналитику «онлайн» (иногда называемую «в режиме реального времени» или «потоковой передачей») и используя данные для прогнозирования и анализа («ищите то, чего вы не знаете»). В ADE данные из всех приложений и служб интегрируются в самоуправляемые (с помощью искусственного интеллекта) конвейеры, и без этой интеграции никакие новые службы или приложения не выходят в Сеть. Специалисты ADE проводят более сложную аналитику необработанных данных, чтобы превратить их в информацию и действия, и находят способы монетизации своего хранилища данных (например, контакты, тенденции, лучшие практики, пробелы в обслуживании и т. д.).
- Озеро данных/хранилище больших данных – предприятия представляют собой огромные коллекции хранилищ данных для приложений и бизнеса. Основополагающим шагом для управления ими является разработка стратегии консолидации данных вокруг озера данных (гигантского хранилища данных, например Teradata, и/или большого хранилища данных, например Hadoop)
- Конвейеры и аналитика данных для конкретных приложений/бизнеса создаются и управляются командами меньшего масштаба, ориентированными на конкретные результаты, определенные продуктом, с выбором инструментов для конкретного проекта и ограниченной интеграцией и поддержкой более широкой экосистемы корпоративных данных и приложений
- Отчетность – критически важные бизнес-данные и аналитические данные для принятия решений доступны и сообщаются ключевым заинтересованным сторонам с использованием ключевых показателей эффективности, относящихся к ним и их конкретным программам. Отчеты планируются/распределяются по расписанию, и включено самостоятельное расследование
- Моделирование бизнес-потенциала «Что, если» – понимается текущее состояние потенциала критических бизнес-ресурсов и может быть выполнено моделирование ожидаемых событий (маркетинговых кампаний, приобретений и т. д.)
- Обработка данных в реальном времени — озера данных и хранилища больших данных предназначены для сбора и хранения данных для «автономной» обработки. На этапе трансформации для всех используются новые технологии хранения и обработки данных, чтобы обработка происходила в «реальном времени» по мере поступления и выхода данных из приложений и служб. Это улучшает качество доставки, оперативность, инновации и т. д.
- Оркестровка и аналитика конвейера данных корпоративного масштаба, а также процесс «приема-хранения-обработки-анализа» обеспечиваются в очень сложной технологической экосистеме, от данных датчиков Интернета вещей на границе до систем записи на мэйнфрейме, локального и облачного хранения данных, а также в нескольких вычислительных и аналитических технологиях. Спецификация, интеграция и управление этими технологиями основаны на конкретных доменных платформах для удовлетворения оперативных потребностей и будущих потребностей в инновациях
- Прогнозная аналитика — используя машинное обучение и искусственный интеллект, важнейшие отчеты о бизнес-данных строятся на их основе, трендируются, коррелируются и анализируются, чтобы обеспечить не только отчетность «как есть», но и прогнозирование «что может быть/будет», а также предоставить первопричину сообщаемых аномалий
- Интеллектуальная оптимизация рабочей нагрузки и размещение — анализируются данные о потреблении приложений/услуг, производительности и стоимости, а существующая инфраструктура имеет правильный размер для оптимизации производительности/стоимости. Новые рабочие нагрузки разумно распределяются на основе профиля затрат/производительности. Автоматическое масштабирование для публичных и частных облаков повсеместно распространено на предприятии.
- Интеллектуальные, встроенные, самоуправляемые корпоративные конвейеры данных — помимо традиционных систем записи, сбора и оркестровки данных, они расширяются до таких источников, как IoT, социальные сети и данные о взаимодействии с клиентами. Данные очищаются, каталогизируются и управляются. Операции с данными — это встроенная практика
- ИИ/МЛ преобразование необработанных данных в идеи и действия — машинное обучение повсеместно используется в конвейерах данных, выполняя непрерывный анализ и обучение для улучшения операций
- Монетизация данных — данные всегда являются крупнейшим и наиболее недоиспользуемым активом предприятия. ADE использует данные не только для улучшения операций, но и для выявления новых возможностей предоставления услуг и получения доходов, оптимизации существующих и выявления данных, которые сами по себе имеют денежную ценность (например, исследования, поведение и т. д.)
Путь к бизнесу, основанному на данных, начинается с понимания изолированных данных и аналитики на предприятии. На этом уровне вы знаете, что у вас есть, и уже внедрили «большие данные — Big Data», чтобы агрегировать их для автономного анализа. У вас есть надежная отчетность, и вы можете использовать данные для сценариев бизнес-моделирования («ищите то, что вы знаете»). Трансформационные предприятия строят на этом агрегирование большинства своих критически важных корпоративных данных, реализуя аналитику «онлайн» (иногда называемую «в режиме реального времени» или «потоковой передачей») и используя данные для прогнозирования и анализа («ищите то, чего вы не знаете»). В ADE данные из всех приложений и служб интегрируются в самоуправляемые (с помощью искусственного интеллекта) конвейеры, и без этой интеграции никакие новые службы или приложения не выходят в Сеть. Специалисты ADE проводят более сложную аналитику необработанных данных, чтобы превратить их в информацию и действия, и находят способы монетизации своего хранилища данных (например, контакты, тенденции, лучшие практики, пробелы в обслуживании и т. д.).
- Озеро данных/хранилище больших данных – предприятия представляют собой огромные коллекции хранилищ данных для приложений и бизнеса. Основополагающим шагом для управления ими является разработка стратегии консолидации данных вокруг озера данных (гигантского хранилища данных, например Teradata, и/или большого хранилища данных, например Hadoop)
- Конвейеры и аналитика данных для конкретных приложений/бизнеса создаются и управляются командами меньшего масштаба, ориентированными на конкретные результаты, определенные продуктом, с выбором инструментов для конкретного проекта и ограниченной интеграцией и поддержкой более широкой экосистемы корпоративных данных и приложений
- Отчетность – критически важные бизнес-данные и аналитические данные для принятия решений доступны и сообщаются ключевым заинтересованным сторонам с использованием ключевых показателей эффективности, относящихся к ним и их конкретным программам. Отчеты планируются/распределяются по расписанию, и включено самостоятельное расследование
- Моделирование бизнес-потенциала «Что, если» – понимается текущее состояние потенциала критических бизнес-ресурсов и может быть выполнено моделирование ожидаемых событий (маркетинговых кампаний, приобретений и т. д.)
- Обработка данных в реальном времени — озера данных и хранилища больших данных предназначены для сбора и хранения данных для «автономной» обработки. На этапе трансформации для всех используются новые технологии хранения и обработки данных, чтобы обработка происходила в «реальном времени» по мере поступления и выхода данных из приложений и служб. Это улучшает качество доставки, оперативность, инновации и т. д.
- Оркестровка и аналитика конвейера данных корпоративного масштаба, а также процесс «приема-хранения-обработки-анализа» обеспечиваются в очень сложной технологической экосистеме, от данных датчиков Интернета вещей на границе до систем записи на мэйнфрейме, локального и облачного хранения данных, а также в нескольких вычислительных и аналитических технологиях. Спецификация, интеграция и управление этими технологиями основаны на конкретных доменных платформах для удовлетворения оперативных потребностей и будущих потребностей в инновациях
- Прогнозная аналитика — используя машинное обучение и искусственный интеллект, важнейшие отчеты о бизнес-данных строятся на их основе, трендируются, коррелируются и анализируются, чтобы обеспечить не только отчетность «как есть», но и прогнозирование «что может быть/будет», а также предоставить первопричину сообщаемых аномалий
- Интеллектуальная оптимизация рабочей нагрузки и размещение — анализируются данные о потреблении приложений/услуг, производительности и стоимости, а существующая инфраструктура имеет правильный размер для оптимизации производительности/стоимости. Новые рабочие нагрузки разумно распределяются на основе профиля затрат/производительности. Автоматическое масштабирование для публичных и частных облаков повсеместно распространено на предприятии.
- Интеллектуальные, встроенные, самоуправляемые корпоративные конвейеры данных — помимо традиционных систем записи, сбора и оркестровки данных, они расширяются до таких источников, как IoT, социальные сети и данные о взаимодействии с клиентами. Данные очищаются, каталогизируются и управляются. Операции с данными — это встроенная практика
- ИИ/МЛ преобразование необработанных данных в идеи и действия — машинное обучение повсеместно используется в конвейерах данных, выполняя непрерывный анализ и обучение для улучшения операций
- Монетизация данных — данные всегда являются крупнейшим и наиболее недоиспользуемым активом предприятия. ADE использует данные не только для улучшения операций, но и для выявления новых возможностей предоставления услуг и получения доходов, оптимизации существующих и выявления данных, которые сами по себе имеют денежную ценность (например, исследования, поведение и т. д.)
Адаптивная кибербезопасность
Обеспечение безопасности становится все более важным для ИТ-инфраструктуры и инфраструктуры данных, на которую будет опираться:
борьба с постоянно растущим ландшафтом угроз
решение растущей проблемы с соблюдением требований законодательства
автоматизация ответов на вопросы безопасности и включение безопасности в каждый процесс
Путь к этому начинается с надежного сканирования безопасности и соответствия требованиям всей инфраструктуры и края сети. Группы безопасности и оперативные группы следуют лучшим практикам, но они разделены, и передача между ними осуществляется вручную. Трансформационные предприятия имеют совместную работу и интегрированные рабочие процессы между Sec и Ops. Модели приложений и служб используются в сочетании с опубликованными оценками риска уязвимости (например, nvd.nist.gov) и определением приоритетности восстановительных работ. Сканирование и аудит являются непрерывными. Добавлена дополнительная интеграция безопасности и операций в единый рабочий процесс Scopes, и системы автоматизированы для работы с результатами сканирования и аудита в режиме реального времени. Владельцы сервисов и приложений имеют право самостоятельно устранять ошибки с помощью автоматизации управления и новых данных об угрозах из краудсорсинга, дополняющих опубликованные базы данных записей.
- Автоматизированный аудит соответствия требованиям и сканирование уязвимостей — запланированное внешнее (пограничная угроза) и внутреннее (соответствие/исправление) сканирование на уровне активов
- Автоматическое обнаружение слепых зон — полное обнаружение всех активов с помощью аудита соответствия
- Исправление по требованию и управление соответствием требованиям — исправление/применение патчей, выполняемое ИТ, как позволяют окна отключения и/или на основе ручной оценки риска
- Ориентированное на приложения и службы представление состояния безопасности#nbsp;— соответствие уровню активов и риск контекстуализируются в модели приложений и/или служб для более полного представления, что позволяет лучше определять приоритеты и реагировать
- Непрерывный аудит и сканирование на основе событий — переход от запланированных проверок к непрерывному сканированию/аудиту, включая возможность сканирования при изменении чего-либо, например, при запуске нового экземпляра SQL Azure это запускает автоматический аудит конфигурации для анализа рисков безопасности
- Совместная практика обнаружения и реагирования Sec & Ops — часть организационных изменений, часть интеграции технологий. Вместо того чтобы безопасность использовала свои инструменты (например, Nessus) и передавала выходные данные вручную операторам для исправления, практика совместного анализа и реагирования с автоматизацией позволяет ей преобразовывать данные сканера безопасности в рабочие инструменты исправления, которые могут автоматизировать определение приоритетов и исправление
- Практика SIEM & Ops по устранению существующих и новых угроз — SIEM расшифровывается как «Информация о безопасности и управление событиями». В ADE Безопасность и операции работают вместе в рамках единой скоординированной практики для быстрого реагирования на существующие и возникающие угрозы с использованием автоматизированных интегрированных инструментов. Безопасность встроена в каждый уровень организации, включая разработку
- Смешанная интеллектуальная/самостоятельная настройка бизнеса владельцем — как часть безопасности, встроенной на всех уровнях. Практика Security + Operations позволяет владельцам приложений и служб инициировать свои собственные исправления с использованием управляемых автоматизированных инструментов и процессов. Это уравновешивается необходимостью более оперативного реагирования интеллектуальных систем, которые могут действовать автономно, когда это необходимо для защиты предприятия
Путь к этому начинается с надежного сканирования безопасности и соответствия требованиям всей инфраструктуры и края сети. Группы безопасности и оперативные группы следуют лучшим практикам, но они разделены, и передача между ними осуществляется вручную. Трансформационные предприятия имеют совместную работу и интегрированные рабочие процессы между Sec и Ops. Модели приложений и служб используются в сочетании с опубликованными оценками риска уязвимости (например, nvd.nist.gov) и определением приоритетности восстановительных работ. Сканирование и аудит являются непрерывными. Добавлена дополнительная интеграция безопасности и операций в единый рабочий процесс Scopes, и системы автоматизированы для работы с результатами сканирования и аудита в режиме реального времени. Владельцы сервисов и приложений имеют право самостоятельно устранять ошибки с помощью автоматизации управления и новых данных об угрозах из краудсорсинга, дополняющих опубликованные базы данных записей.
- Автоматизированный аудит соответствия требованиям и сканирование уязвимостей — запланированное внешнее (пограничная угроза) и внутреннее (соответствие/исправление) сканирование на уровне активов
- Автоматическое обнаружение слепых зон — полное обнаружение всех активов с помощью аудита соответствия
- Исправление по требованию и управление соответствием требованиям — исправление/применение патчей, выполняемое ИТ, как позволяют окна отключения и/или на основе ручной оценки риска
- Ориентированное на приложения и службы представление состояния безопасности#nbsp;— соответствие уровню активов и риск контекстуализируются в модели приложений и/или служб для более полного представления, что позволяет лучше определять приоритеты и реагировать
- Непрерывный аудит и сканирование на основе событий — переход от запланированных проверок к непрерывному сканированию/аудиту, включая возможность сканирования при изменении чего-либо, например, при запуске нового экземпляра SQL Azure это запускает автоматический аудит конфигурации для анализа рисков безопасности
- Совместная практика обнаружения и реагирования Sec & Ops — часть организационных изменений, часть интеграции технологий. Вместо того чтобы безопасность использовала свои инструменты (например, Nessus) и передавала выходные данные вручную операторам для исправления, практика совместного анализа и реагирования с автоматизацией позволяет ей преобразовывать данные сканера безопасности в рабочие инструменты исправления, которые могут автоматизировать определение приоритетов и исправление
- Практика SIEM & Ops по устранению существующих и новых угроз — SIEM расшифровывается как «Информация о безопасности и управление событиями». В ADE Безопасность и операции работают вместе в рамках единой скоординированной практики для быстрого реагирования на существующие и возникающие угрозы с использованием автоматизированных интегрированных инструментов. Безопасность встроена в каждый уровень организации, включая разработку
- Смешанная интеллектуальная/самостоятельная настройка бизнеса владельцем — как часть безопасности, встроенной на всех уровнях. Практика Security + Operations позволяет владельцам приложений и служб инициировать свои собственные исправления с использованием управляемых автоматизированных инструментов и процессов. Это уравновешивается необходимостью более оперативного реагирования интеллектуальных систем, которые могут действовать автономно, когда это необходимо для защиты предприятия
Информация об угрозах и смягчении последствий из краудсорсинга — в настоящее время группы безопасности полагаются на авторитетные источники информации об угрозах (например, nvd.nist.gov) и на поставщиков (например, Microsoft) для создания исправлений. Мы ожидаем, что появятся новые модели обнаружения угроз и смягчения их последствий из краудсорсинга, и ADE подключится к этим ресурсам, чтобы еще больше сократить время воздействия.
Заключение
Приведение вашей организации в соответствие с пятью характеристиками операционной модели для поддержки принципов, основанных на технологиях, потребует экосистемы поддержки всех поставщиков технологий. Это непрерывное эволюционное путешествие, которое началось с ваших усилий по цифровой трансформации.
Конвергенция людей, технологий, данных, устройств и постоянно расширяющихся сетей создаст огромные возможности для организаций, которые могут быть гибкими, ориентированными на клиента и использовать практические идеи в рамках всего бизнеса. Организации, которые добьются успеха и победят в течение следующих пяти-десяти лет, уже находятся на пути к переходу к Автономным цифровым предприятиям.
Конвергенция людей, технологий, данных, устройств и постоянно расширяющихся сетей создаст огромные возможности для организаций, которые могут быть гибкими, ориентированными на клиента и использовать практические идеи в рамках всего бизнеса. Организации, которые добьются успеха и победят в течение следующих пяти-десяти лет, уже находятся на пути к переходу к Автономным цифровым предприятиям.
В ходе продолжающейся эволюции ИТ BMC воплощает в жизнь технологические принципы Автономного цифрового предприятия с полным набором предложений, профессиональных услуг и глобальной экосистемы, которые помогают организациям на каждом этапе пути не только выживать, но и процветать.
Запрос бюджетной оценки
Подписаться на новости