BMC Control-M
Легкость управления рабочими процессами
Благодаря автоматизации и управлению процессами, основанному на событиях, Control M позволяет заранее предотвращать потенциальные отказы и обеспечивает своевременное предоставление бизнес-сервисов
Сложные рабочие процессы? Есть решение
Control M упрощает управление пакетными заданиями, облегчает описание, планирование и управление процессом взаимодействия между бизнес-приложениями, а также обеспечивает прозрачность, надежность и высокое качество обслуживания бизнеса.
Упрощенное создание и масштабирование конвейеров данных
Control-M облегчает создание, интеграцию и автоматизацию конвейеров обработки данных на базе локальных и облачных технологий, позволяя принимать и обрабатывать данные Hadoop, Spark, EMR, Snowflake, RedShift и других платформ. Поскольку перемещение данных чаще всего выполняется путем передачи файлов, в Control-M предусмотрен единый интерфейс для создания, мониторинга и гарантированной доставки файлов в рамках конвейеров обработки данных.
CFI 13 лет авторизованный дистрибьютор и надежный партнер BMC Software c наивысшим статусом Elite
Оркестрация процессов с соблюдением эксплуатационных стандартов
Control-M предоставляет развитую функциональность для применения в рамках процессов DevOps разработчиками, специалистами по эксплуатации ИТ-систем и сотрудниками бизнес-отделов:
- Обеспечение рабочего процесса в гетерогенном окружении — для любого приложения, источника данных и всех критически важных систем, от мейнфрейма до облака.
- Управление соглашениями об уровне обслуживания (SLA) с прогнозной аналитикой.
- Аудит системы управления и проверка соответствия требованиям.
- Использование журналов и выходных данных для управления ходом процесса.
- Доказанная стабильность подтверждена опытом тысяч компаний, чьи процессы выросли от десятков до миллионов задач и выполняются без простоев.
Оркестрация рабочих процессов в действии
В компании с парком из нескольких тысяч автомобилей была поставлена задача уменьшить их простои на 40%. Для этого задействовали модель прогнозирования, которая должна была
обеспечить переход на профилактическое обслуживание вместо дорогостоящих срочных ремонтных работ.
Чтобы добиться желаемого, нужно было обеспечить загрузку и анализ показаний автомобильных датчиков в режиме реального времени совместно со сведениями о ремонтных работах за прошедшие периоды времени. Прогнозирование отказов при этом выполняется при помощи алгоритмов машинного обучения. Получив данные о возможной неисправности, система соотносит сведения о местонахождении автомобиля и ближайшего сервисного центра, уточняя информацию о наличии запчастей, и отдает водителю указание направиться туда для проведения превентивного техобслуживания.
Чтобы добиться желаемого, нужно было обеспечить загрузку и анализ показаний автомобильных датчиков в режиме реального времени совместно со сведениями о ремонтных работах за прошедшие периоды времени. Прогнозирование отказов при этом выполняется при помощи алгоритмов машинного обучения. Получив данные о возможной неисправности, система соотносит сведения о местонахождении автомобиля и ближайшего сервисного центра, уточняя информацию о наличии запчастей, и отдает водителю указание направиться туда для проведения превентивного техобслуживания.
Оркестрация процессов с Control-M
Control-M работает для вас
- РазработчикиКонструируют состоящие из множества приложений рабочие процессы, применяя принцип Jobs-as-Code. Сборка и тестирование такого рабочего процесса выполняется в рамках конвейера непрерывной интеграции и разработки.
- Специалисты по эксплуатацииУправляют сложными процессами при помощи единого контрольного пункта, предоставляющего полный доступ к журналам и выходным данным.
- Бизнес-пользователиМогут в любой момент уточнить состояние критически важных сервисов при помощи мобильного приложения.
Дополнительные материалы
Запрос бюджетной оценки
Подписаться на новости